Укр Рус
Какие задачи можно решить с помощью Python?

Какие задачи можно решить с помощью Python?

  • 11 мая
  • читать 10 мин
Иван Симантьев
Иван Симантьев Python Developer в MetaProject, Преподаватель Компьютерной школы Hillel.

Преимущества Python

На момент написания статьи Python находится в топ-3 языков программирования по популярности.

И совершенно очевидено, почему питон популярен — он прост в изучении благодаря синтаксису, имеет большое комьюнити и хорошую базу различных библиотек.

В какой бы области вы бы ни делали проект, скорее всего, для этого уже есть готовая библиотека: обработка изображения, трансляция видео, бот в Telegram, исскуственный интелект, машиное обучения, написание веб-сервиса — для всего есть инструмент.

Какие задачи можно решать на Python

Автоматизация рутинных задач

Одна из самых популярных сфер применения Python — это написание небольших скриптов для автоматизации различных рабочих операций и процессов.

Кому не хочется освободить лишний час из своего расписания? Создание бекапов, заполнение Excel таблиц, создание pdf документа с отчетами, SQL-запросы для извлечения данных из базы данных и т.д.

Все эти и другие задачи можно решить, достаточно знать, как писать скрипты на Python, или найти необходимую библиотеку.

Веб-разработка

Язык имеет широкое разнообразие фреймворков для веб-разработки и систем управления контентом, которые делают жизнь разработчиков проще. Среди которых чаще всего используют: Django, Flask, Bottle, FastAPI, CherryPy.

Рекомендуем публикацию по теме

Фреймворки позволяют легко и быстро создать базовую логику бэкенда. Она включает в себя сопоставление разных URL-адресов с частями кода, работу с базами данных, создание HTML-представлений для отображения на устройствах пользователя.

Для валидации данных можно использовать PyDantic. При работе с базой данных часто используют Django-ORM или SQLAlchemy.

Искусственный интеллект и машинное обучение

Искусственный интеллект и машинное обучение — очень популярные темы сегодня.

Музыка, которую мы слушаем, видео которые мы смотрим, информация, которую мы потребляем — за всем этим чаще всего стоит искусственный интеллект, который обучают в основном Python программисты.

Если вы планируете стать одним из этих специалистов, вам помогут такие библиотеки:

  • Pandas для анализа данных и манипуляции ими

  • Scikit-Learn для работы с разными моделями машинного обучения

  • SciPy для научных и технических вычислений

  • TensorFlow для машинного обучения, особенно для глубоких нейронных сетей

  • Keras для нейронных сетей

  • NumPy для сложных математических функций и вычислений

Создание игр

Можно ли писать игры на Python — вопрос скорее открытый.

С помощью Python вы можете разрабатывать простые игры. Для этого можно использовать библиотеку PyGame, в ней есть инструменты для работы с графикой, аудио, анимацией, отслеживанием нажатий.

Конечно, этот язык не подойдет для полноценного создания сложных игр, но его можно использовать как вспомогательный инструмент, так уже делают в таких играх как Battlefield, EVE Online, Sims 4, Civilization IV и в других.

Парсинг

Веб-скрапинг, он же парсинг, достаточно часто осуществляется с использованием Python.

В интернете находятся достаточно большие обьемы информации и с помощью парсинга эти данные можно собирать и сохранять в удобном формате в одном месте.

Эту информацию можно использовать для аналитики, рассылки и организации самых разных задач. Часто эта информация бывает нужна для Data Science специалистов.

Рекомендуем публикацию по теме

Data Science

Данные играют ключевую роль в современном мире.

Они помогают понять потребности целевой аудитории продукта, анализируют, что можно улучшить, добавить или вовсе убрать из продукта, чтобы пользователю было удобнее им пользоваться.

В этой области зачастую необходимо определить проблему, собрать данные, обработать их, изучить, проанализировать и визуализировать.

Для этого вам помогут такие инструменты как Pandas, Matplotlib, SciPy, NumPy, TensorFlow, Statsmodels, Keras, Plotly.

Рекомендуем публикацию по теме

Вывод

Python — универсальный язык. Конечно, я привел не все возможные применения, а только самые популярные из них.

Такие компании как Google, Dropbox, Facebook, Microsoft, Intel уже активно используют этот язык.

На нем написаны YouTube, Spotify, Mozilla, Pinterest, Paypal, Instagram и другие продукты.

Если вы только планируете связать жизнь с программирование, то Python — отличный выбор для новичка.

Рекомендуем курс по теме