Преимущества Python
На момент написания статьи Python находится в топ-3 языков программирования по популярности.
И совершенно очевидено, почему питон популярен — он прост в изучении благодаря синтаксису, имеет большое комьюнити и хорошую базу различных библиотек.
В какой бы области вы бы ни делали проект, скорее всего, для этого уже есть готовая библиотека: обработка изображения, трансляция видео, бот в Telegram, исскуственный интелект, машиное обучения, написание веб-сервиса — для всего есть инструмент.
Какие задачи можно решать на Python
Автоматизация рутинных задач
Одна из самых популярных сфер применения Python — это написание небольших скриптов для автоматизации различных рабочих операций и процессов.
Кому не хочется освободить лишний час из своего расписания? Создание бекапов, заполнение Excel таблиц, создание pdf документа с отчетами, SQL-запросы для извлечения данных из базы данных и т.д.
Все эти и другие задачи можно решить, достаточно знать, как писать скрипты на Python, или найти необходимую библиотеку.
Веб-разработка
Язык имеет широкое разнообразие фреймворков для веб-разработки и систем управления контентом, которые делают жизнь разработчиков проще. Среди которых чаще всего используют: Django, Flask, Bottle, FastAPI, CherryPy.
Рекомендуем публикацию по теме
Фреймворки позволяют легко и быстро создать базовую логику бэкенда. Она включает в себя сопоставление разных URL-адресов с частями кода, работу с базами данных, создание HTML-представлений для отображения на устройствах пользователя.
Для валидации данных можно использовать PyDantic. При работе с базой данных часто используют Django-ORM или SQLAlchemy.
Искусственный интеллект и машинное обучение
Искусственный интеллект и машинное обучение — очень популярные темы сегодня.
Музыка, которую мы слушаем, видео которые мы смотрим, информация, которую мы потребляем — за всем этим чаще всего стоит искусственный интеллект, который обучают в основном Python программисты.
Если вы планируете стать одним из этих специалистов, вам помогут такие библиотеки:
Pandas для анализа данных и манипуляции ими
Scikit-Learn для работы с разными моделями машинного обучения
SciPy для научных и технических вычислений
TensorFlow для машинного обучения, особенно для глубоких нейронных сетей
Keras для нейронных сетей
NumPy для сложных математических функций и вычислений
Создание игр
Можно ли писать игры на Python — вопрос скорее открытый.
С помощью Python вы можете разрабатывать простые игры. Для этого можно использовать библиотеку PyGame, в ней есть инструменты для работы с графикой, аудио, анимацией, отслеживанием нажатий.
Конечно, этот язык не подойдет для полноценного создания сложных игр, но его можно использовать как вспомогательный инструмент, так уже делают в таких играх как Battlefield, EVE Online, Sims 4, Civilization IV и в других.
Парсинг
Веб-скрапинг, он же парсинг, достаточно часто осуществляется с использованием Python.
В интернете находятся достаточно большие обьемы информации и с помощью парсинга эти данные можно собирать и сохранять в удобном формате в одном месте.
Эту информацию можно использовать для аналитики, рассылки и организации самых разных задач. Часто эта информация бывает нужна для Data Science специалистов.
Рекомендуем публикацию по теме
Data Science
Данные играют ключевую роль в современном мире.
Они помогают понять потребности целевой аудитории продукта, анализируют, что можно улучшить, добавить или вовсе убрать из продукта, чтобы пользователю было удобнее им пользоваться.
В этой области зачастую необходимо определить проблему, собрать данные, обработать их, изучить, проанализировать и визуализировать.
Для этого вам помогут такие инструменты как Pandas, Matplotlib, SciPy, NumPy, TensorFlow, Statsmodels, Keras, Plotly.
Рекомендуем публикацию по теме
Вывод
Python — универсальный язык. Конечно, я привел не все возможные применения, а только самые популярные из них.
Такие компании как Google, Dropbox, Facebook, Microsoft, Intel уже активно используют этот язык.
На нем написаны YouTube, Spotify, Mozilla, Pinterest, Paypal, Instagram и другие продукты.
Если вы только планируете связать жизнь с программирование, то Python — отличный выбор для новичка.
