Переваги Python
На момент написання статті Python знаходиться у топ-3 мовах програмування за популярністю.
Вона проста у вивченні завдяки синтаксису, має велике ком'юніті та гарну базу різноманітних бібліотек.
Що таке Python? Це безліч задач, які ви зможете виконувати, адже в якій би області ви не робили б проект, швидше за все, для цього вже є готова бібліотека: обробка зображення, трансляція відео, бот в Telegram, штучний інтелект, машинне навчання, написання веб-сервісу — для всього є інструмент.
Де використовується Python
Автоматизація рутинних завдань
Одна з найпопулярніших сфер застосування Python — це написання невеликих скриптів для автоматизації різноманітних робочих операцій та процесів.
Кому не хочеться звільнити зайву годину зі свого розкладу? Створення бекапів, заповнення Excel таблиць, створення PDF документа зі звітами, SQL-запити для вилучення даних з бази даних і т.д.
Всі ці та інші завдання можна вирішити за допомогою програмування мовою Python, достатньо написати скрипт або знайти потрібну бібліотеку.
Веб розробка
Мова має широку різноманітність фреймворків для веб-розробки та систем керування контентом, які роблять життя розробників простіше.
Серед них найчастіше використовують Django, Flask, Bottle, FastAPI, CherryPy.
Рекомендуємо публікацію по темі
Фреймворки дозволяють легко та швидко створити базову логіку бекенда. Вона включає зіставлення різних URL-адрес з частинами коду, роботу з базами даних, створення HTML-уявлень для відображення на пристроях користувача.
Для валідації даних можна використовувати PyDantic. Під час роботи з базою даних часто використовують Django-ORM або SQLAlchemy.
Штучний інтелект та машинне навчання
Штучний інтелект та машинне навчання — дуже популярні теми сьогодні.
Музика, яку ми слухаємо, відео, які ми дивимося, інформація, яку ми споживаємо — за всім цим найчастіше стоїть штучний інтелект, який навчають переважно Python програмісти.
Якщо ви плануєте стати одним із цих фахівців, вам допоможуть такі бібліотеки:
- Pandas для аналізу даних та маніпуляції ними
- Scikit-Learn для роботи з різними моделями машинного навчання
- SciPy для наукових та технічних обчислень
- TensorFlow для машинного навчання, особливо для глибоких нейронних мереж
- Keras для нейронних мереж
- NumPy для складних математичних функцій та обчислень
Створення ігор
За допомогою Python можна розробляти прості ігри. Для цього можна використовувати бібліотеку PyGame, в якій є інструменти для роботи з графікою, аудіо, анімацією, відстеженням натискань.
Звичайно, ця мова не підійде для повноцінного створення складних ігор, але її можна використовувати як допоміжний інструмент, так уже роблять у таких іграх як Battlefield, EVE Online, Sims 4, Civilization IV та інших.
Парсінг
Веб-скрапінг, він парсинг, досить часто здійснюється з використанням Python.
В інтернеті знаходяться досить великі обсяги інформації, і за допомогою парсингу ці дані можна збирати та зберігати у зручному форматі в одному місці.
Цю інформацію можна використовувати для аналітики, розсилки та організації найрізноманітніших завдань. Часто ця інформація потрібна для Data Science спеціалістів.
Рекомендуємо публікацію по темі
Data Science
Дані відіграють ключову роль сучасному світі.
Вони допомагають зрозуміти потреби цільової аудиторії продукту, аналізують, що можна покращити, додати або зовсім прибрати з продукту, щоб ним було зручніше користуватися.
У цій галузі часто необхідно визначити проблему, зібрати дані, обробити їх, вивчити, проаналізувати та візуалізувати.
Для цього вам допоможуть такі інструменти як Pandas, Matplotlib, SciPy, NumPy, TensorFlow, Statsmodels, Keras, Plotly.
Рекомендуємо публікацію по темі
Висновок
Python — універсальна мова. Звичайно, я навів не всі можливі застосування, а лише найпопулярніші з них.
Такі компанії, як Google, Dropbox, Facebook, Microsoft, Intel вже активно використовують цю мову.
На ньому написані YouTube, Spotify, Mozilla, Pinterest, Paypal, Instagram та інші продукти.
Якщо ви плануєте пов'язати життя з програмування, то Python — відмінний вибір для новачка.
