ШІ давно вже не фантастика, а робочий інструмент — і водночас тема, яка зачаровує, лякає й надихає. Якщо хочеш не просто користуватися ChatGPT, а розуміти, як працюють великі мовні моделі, звідки береться «інтелект» у машинах і як створювати власні AI-рішення — ці три книжки стануть чудовим стартом.
HANDS-ON LARGE LANGUAGE MODELS: LANGUAGE UNDERSTANDING AND GENERATION
Простими словами про складне: від теорії до практики
Це книжка, яка пояснює, як саме працюють LLM — ті самі великі мовні моделі, на яких побудовано сучасні ШІ-системи. Автори показують шлях від обробки природної мови до генерації тексту, дають реальні приклади коду та сценарії використання.
Для кого: розробникам, аналітикам, продактам, які хочуть зрозуміти логіку ШІ без магії.
BUILD A LARGE LANGUAGE MODEL (FROM SCRATCH)
Як збудувати власний ChatGPT — покроково та з поясненнями
Автор розкладає процес створення LLM на зрозумілі кроки: токенізація, трансформери, тренування, оптимізація. Без води, зате з практичними кейсами. Після цієї книги ти не просто зрозумієш, як працюють моделі — ти знатимеш, як їх створювати.
Для кого: технічним спеціалістам, які люблять заглядати під капот технологій і будувати власні рішення.
AI ENGINEERING: BUILDING APPLICATIONS WITH FOUNDATION MODELS
Як застосовувати ШІ у продуктах і бізнесі
Ця книга про практичну сторону AI: як впроваджувати моделі у продукти, будувати робочі процеси, масштабувати рішення й уникати типових помилок. Тут менше коду, зате більше системного мислення — саме те, що потрібно інженерам, продактам і підприємцям.
Для кого: тим, хто мислить про ШІ як про інструмент для бізнесу, а не лише як технологію.
ЩО ВИБРАТИ?
Ці три книги — як апґрейд для твого мислення. Вони допомагають побачити штучний інтелект не як магію, а як логіку, працю й філософію, що стоїть за кодом. Вибери ту, яка відповідає твоєму рівню — від розуміння до створення — і дай собі час не просто читати, а мислити разом із машиною.
