Лучшие методы определения потребностей пользователей

Лучшие методы определения потребностей пользователей

  • 2 августа, 2023
  • читать 10 мин
Александр Галушка
Александр Галушка UI/UX Designer в Roobykon Software, Преподаватель Компьютерной школы Hillel.

Потребности пользователей — это конкретные требования и ожидания пользователей, которым должен соответствовать продукт или услуга, чтобы обеспечить ценность и улучшить их опыт. Эти потребности отражают перспективы, цели, мотивации, болевые точки и другие человеческие факторы.

Определяя и удовлетворяя потребности пользователей, UX дизайнеры могут создавать релевантные, удобные и выполнимые решения для целевой аудитории. Понимание потребностей позволяет дизайнерам определять приоритетность элементов дизайна, эффективно распределять ресурсы и принимать обоснованные дизайнерские решения.

Потребности пользователей помогают определить объем и направление процесса разработки продукта, влияя на ключевые решения, такие как функциональность, возможности, макет и дизайн взаимодействия.

Предлагаю вашему вниманию ознакомиться с лучшими по моему мнению методами!

Этапы UX-исследования

Идеальное UX-исследование можно условно поделить на такие этапы:

  • Сбор бизнес-требований
  • Анализ рынка
  • Анализ целевой аудитории
  • Генерация решений
  • Итог в виде списка функциональных возможностей

Кабинетное исследование

Кабинетное исследование (вторичное исследование) ценно для сбора информации и инсайтов для понимания потребностей пользователей на основе имеющихся данных из различных внутренних и внешних источников. Эти данные могут поступать из опубликованных материалов, научных статей, отраслевых отчетов, социальных сетей, онлайн-ресурсов и других посторонних источников.

Интервью с пользователями

Интервью — это метод исследования пользователей, который широко используется и предполагает прямые разговоры с конечными пользователями для сбора информации, понимания их взглядов и выявления их потребностей.

Исследователи задают вопросы и побуждают участников поделиться своим опытом, мыслями и ожиданиями относительно продукта или услуги. Интервью дают богатые качественные данные и позволяют исследователям глубже погрузиться в мысли и эмоции пользователей.

  • Структурированные интервью: пользователи отвечают на заранее определенный набор вопросов в фиксированном порядке, что обеспечивает последовательность и сопоставимость в сборе данных. Они помогают систематически собирать конкретную информацию от участников.
  • Полуструктурированные интервью: предлагают большую гибкость, объединяя заранее определенные вопросы со свободой изучить дополнительные темы и отслеживать ответы участников. Этот подход поощряет участников высказываться более свободно, что позволяет получить полезную информацию.
  • Интервью с пользователями: сосредоточены на понимании целей, мотивации и поведения пользователей, предлагая им рассказать о своем опыте. Эти интервью фиксируют пользовательский путь и предоставляют ценный контекст для понимания его потребностей и ожиданий.

Опрос и анкетирование

Опрос и анкетирование это популярные методы исследования пользователей, систематически собирающие данные от многих участников. Опросы обычно состоят из вопросов, предназначенных для сбора количественных или качественных данных о предпочтениях, мнениях, поведении и демографических характеристиках пользователей.

Они дают исследователям структурированный подход к сбору информации от широкой аудитории, что позволяет проводить статистический анализ и выявлять тенденции.

  • Опросы: позволяют исследователям охватить широкую аудиторию и эффективно собирать данные, предоставляя количественную информацию. Опросы полезны для сбора отзывов о конкретных функциях, удовлетворенности пользователей или демографической информации.
  • Опросники по шкале Лайкерта используют серию утверждений или пунктов с вариантами ответов, позволяя участникам оценить уровень их согласия или несогласия. Этот метод предоставляет исследователям количественные данные для статистического анализа предпочтений, восприятия или отношения пользователей.

Фокус-группы

Фокус-группы — это небольшие группы участников, участвующих в управляемом обсуждении определенной темы или продукта. Этот метод позволяет исследователям собирать качественные данные, используя групповую динамику и взаимодействие участников.

Участники могут делиться своими мыслями, идеями и опытом в фокус-группе, предоставляя ценную информацию о потребностях и предпочтениях пользователей.

  • Планируйте и проводите эффективные фокус-группы, определяя четкие цели, отбирая соответствующих участников, создавая руководство для обсуждения и эффективно фасилитируя сессию. Создание комфортной и инклюзивной среды поощряет участников свободно выражать свои мнения и взгляды.
  • Анализируйте и синтезируйте данные фокус-групп, чтобы выявить закономерности, темы и ключевые идеи. Этот анализ включает транскрибирование или просмотр дискуссии, выделение значимых точек данных и их организацию по категориям. Исследователи могут использовать методы картографирования сродства или тематического анализа, чтобы осмыслить данные и сделать значительные выводы.

Юзабилити-тестирование

Юзабилити тестирование оценивает удобство использования продукта или интерфейса и опыт пользователей. Оно предполагает наблюдение за пользователями, выполняющими определенные задачи, и предоставление обратной связи об их взаимодействии. Тестирование юзабилити помогает выявить проблемы юзабилити, понять поведение пользователей и собрать информацию для улучшения дизайна.

Разберем некоторые виды юзабилити тестирования:

  • Модерированное юзабилити-тестирование: исследователь фасилитирует сессию и направляет участников на выполнение заранее определенных задач, наблюдая за их взаимодействием и собирая обратную связь. Исследователь может задавать дополнительные вопросы, прояснять неопределенности и глубже погружаться в мысли и опыт участников.
  • Удаленное тестирование юзабилити: исследователи используют видеоконференции или инструменты для совместного использования экрана, чтобы наблюдать за взаимодействием и собирать отзывы.
  • Мышление вслух: участников поощряют вербализировать свои мысли, чувства и процессы принятия решений при навигации цифровым продуктом. Такие рассказы дают ценную информацию о когнитивных процессах пользователей и помогают выявить проблемы юзабилити.

Рекомендуем публикацию по теме

Анализ и синтез данных

Анализ и синтез данных является важным этапом в исследовании пользователей, который включает организацию, изучение и интерпретацию собранных данных для получения значимых выводов.

Качественный анализ

Исследователи UX используют методы качественного анализа для анализа и осмысления качественных данных, таких как интервью стенограммы, записи наблюдений и ответы на открытые опросы.

  • Тематический анализ предполагает выявление и классификацию повторяющихся тем, шаблонов и концепций в качественных данных. Исследователи просматривают данные, создают коды или метки для представления ключевых идей, а затем группируют подобные коды в более широкие темы, чтобы выявить значимые закономерности.
  • Диаграммы родства организуют качественные данные, группируя связанные идеи или концепции. Исследователи записывают каждую находку на стикерах, а затем размещают и переставляют их на стене или доске, чтобы выявить связи и определить закономерности или темы.
  • Нарративный анализ изучает структуру, содержание и значение отдельных историй, которыми делятся участники. Исследователи анализируют элементы рассказа, основные темы и нарративные дуги, чтобы получить представление об опыте, перспективах и мотивации пользователей

Количественный анализ

Методы количественного анализа анализируют числовые данные и метрики, собранные с помощью опросов, анкетирования и количественных исследований.

  • Статистический анализ применяет разные статистические методы для анализа и интерпретации количественных данных. Исследователи используют характеристики центральной тенденции, дисперсии, корреляции и статистические тесты для выявления взаимосвязей, тенденций и закономерностей данных.
  • Визуализация данных представляет количественные данные посредством диаграмм, графиков и других визуальных изображений. Визуализация данных помогает исследователям и заинтересованным сторонам легко понять закономерности, тенденции и взаимосвязи данных.
  • Распознавание шаблонов помогает выявить повторяющиеся закономерности, тенденции или аномалии в количественных данных. Исследователи ищут кластеры, отклонения или другие закономерности, которые могут дать представление о поведении пользователей, их предпочтениях или тенденциях.

Сочетание нескольких методов

Сочетание нескольких методов исследования позволяет исследователям проверять идеи и определять потребности пользователей из разных источников, предоставляя более точные и надежные данные.

  • Триангуляция: Сочетание нескольких методов исследования пользователей, таких как интервью, наблюдение и опрос, для перекрестной проверки результатов и повышения надежности и достоверности данных.
  • Смешанный подход: Интеграция качественных и количественных методов исследования, например сочетание интервью с опросами или юзабилити-тестирование с аналитикой, для всестороннего понимания потребностей пользователей и получения более глубоких инсайтов.

Рекомендуем курс по теме