Рус Укр
Майстер-клас «Основи машинного навчання: transfer learning»

Майстер-клас «Основи машинного навчання: transfer learning»

Захід пройшов 13.02.2020 у Харкові.

Transfer learning — це техніка, яка дозволяє використовувати моделі, навчені на одних завданнях, для вирішення інших завдань. Розібратися, чому це, з одного боку, представляє яку-небудь складність, а з іншого боку, чому це в принципі можливо — хороший привід поговорити про самі базові принципи машинного навчання, можливості та обмеження глибокого навчання, перспективи майбутніх досліджень.

Transfer learning — це техніка, яка дозволяє використовувати моделі, навчені на одних завданнях, для вирішення інших завдань. Розібратися, чому це, з одного боку, представляє яку-небудь складність, а з іншого боку, чому це в принципі можливо — хороший привід поговорити про самі базові принципи машинного навчання, можливості та обмеження глибокого навчання, перспективи майбутніх досліджень.

Програма

  • Дані і модель
  • Модель і функція
  • Функція і уявлення
  • Властивості уявлень глибоких моделей
  • Перенесення уявлень як основа transfer learning
  • Спектр методів transfer learning
  • Тransfer learning в аналізі зображень і мови
  • Майбутнє і альтернативи технікам transfer learning

Майстер-клас відбудеться 13 лютого о 19:00 у Комп'ютерній школі Hillel у Харкові за адресою: вул. Короленка, 10. Участь безкоштовна, необхідна попередня реєстрація.

Спікер

Богдан Колчигін
Богдан Колчигін Lead Data Scientist в Shelf, Викладач Комп'ютерної школи Hillel.