Событие прошло 13.02.2020 в Харькове.
Transfer learning — это техника, которая позволяет использовать модели, обученные на одних задачах, для решения других задач. Разобраться, почему это, с одной стороны, представляет какую-либо сложность, а с другой стороны, почему это в принципе возможно — хороший повод поговорить о самых базовых принципах машинного обучения, возможностях и ограничениях глубокого обучения, перспективах будущих исследований.
Transfer learning — это техника, которая позволяет использовать модели, обученные на одних задачах, для решения других задач. Разобраться, почему это, с одной стороны, представляет какую-либо сложность, а с другой стороны, почему это в принципе возможно — хороший повод поговорить о самых базовых принципах машинного обучения, возможностях и ограничениях глубокого обучения, перспективах будущих исследований.
Программа
- Данные и модель
- Модель и функция
- Функция и представление
- Свойства представлений глубоких моделей
- Перенос представлений как основа transfer learning
- Спектр методов transfer learning
- Тransfer learning в анализе изображений и языка
- Будущее и альтернативы техникам transfer learning
Мастер-класс пройдет 13 февраля в 19:00 в Компьютерной школе Hillel в Харькове по адресу: ул. Короленко, 10. Участие бесплатное, необходима предварительная регистрация.
Спикер
