Захід пройшов 17.09.2021 у Києві.

Як співвідносяться між собою поняття Data Science, Machine Learning, Deep Learning, Statistics, Linear algebra, Calculus, де в цій системі місце поняттю AI (Artificial Intelligence)?

У спробі знайти відповідь на ці питання, розберемо ролі і завдання інженерів в таких Data Science проектах:

Software Engineering
DevOps/MLOps
AI/ML Research
Data Engineering
ETL
Тестирование

Програма

Що і навіщо вивчати, практичні рекомендації
Введення в основні концепції машинного навчання, глибокого навчання
Чому нейронні мережі та їх лавиноподібний розвиток жартома називають «неймовірнисним двигуном»
Ухвалення рішення на основі статистики, імовірнісні моделі
Відмінні від ймовірностей і статистики інтелектуальні методи
Нелінійні апроксіматори, що це таке
Нейронні мережі як універсальний апроксіматор
Список ключових тем для проходження інтерв'ю