Рус Укр
Майстер-клас «Машинне навчання, математика і програмування. Як вчитися і не блукати» в Києві

Майстер-клас «Машинне навчання, математика і програмування. Як вчитися і не блукати» в Києві

Захід пройшов 17 вересня у Києві.

Як співвідносяться між собою поняття Data Science, Machine Learning, Deep Learning, Statistics, Linear algebra, Calculus, де в цій системі місце поняттю AI (Artificial Intelligence)?

У спробі знайти відповідь на ці питання, розберемо ролі і завдання інженерів в таких Data Science проектах:

  • Software Engineering

  • DevOps/MLOps

  • AI/ML Research

  • Data Engineering

  • ETL

  • Тестирование

Рекомендуємо курс по темі

Програма

  1. Що і навіщо вивчати, практичні рекомендації
  2. Введення в основні концепції машинного навчання, глибокого навчання
  3. Чому нейронні мережі та їх лавиноподібний розвиток жартома називають «неймовірнисним двигуном»
  4. Ухвалення рішення на основі статистики, імовірнісні моделі
  5. Відмінні від ймовірностей і статистики інтелектуальні методи
  6. Нелінійні апроксіматори, що це таке
  7. Нейронні мережі як універсальний апроксіматор
  8. Список ключових тем для проходження інтерв'ю

Спікер

Олександр Коробов
Олександр Коробов Founder, Researcher в AI labs, Викладач Комп'ютерної школи Hillel.