Как соотносятся между собой понятия Data Science, Machine Learning, Deep Learning, Statistics, Linear algebra, Calculus, где в этой системе место понятию AI (Artificial Intelligence)?
В попытке найти ответ на эти вопросы, разберем роли и задачи инженеров в таких Data Science проектах:
Software Engineering
DevOps/MLOps
AI/ML Research
Data Engineering
ETL
Тестирование
Программа
- Что и зачем изучать, практические рекомендации
- Введение в основные концепции машинного обучения, глубокого обучения
- Почему нейронные сети и их лавинообразное развитие в шутку называют «невероятностным двигателем»
Принятие решение на основе статистики, вероятностные модели
Отличные от вероятностей и статистики предиктивные методы
Нелинейные аппроксиматоры, что это такое
Нейронные сети как универсальный аппроксиматор
- Список ключевых тем для прохождения интервью