Як співвідносяться між собою поняття Data Science, Machine Learning, Deep Learning, Statistics, Linear algebra, Calculus, де в цій системі місце поняттю AI (Artificial Intelligence)?
У спробі знайти відповідь на ці питання, розберемо ролі і завдання інженерів в таких Data Science проектах:
Software Engineering
DevOps/MLOps
AI/ML Research
Data Engineering
ETL
Тестирование
Рекомендуємо курс по темі
Програма
- Що і навіщо вивчати, практичні рекомендації
- Введення в основні концепції машинного навчання, глибокого навчання
- Чому нейронні мережі та їх лавиноподібний розвиток жартома називають «неймовірнисним двигуном»
- Ухвалення рішення на основі статистики, імовірнісні моделі
- Відмінні від ймовірностей і статистики інтелектуальні методи
- Нелінійні апроксіматори, що це таке
- Нейронні мережі як універсальний апроксіматор
- Список ключових тем для проходження інтерв'ю