Рус Укр
Мастер-класс «Машинное обучение, математика и программирование. Как учиться и не заблудиться» в Киеве

Мастер-класс «Машинное обучение, математика и программирование. Как учиться и не заблудиться» в Киеве

Мероприятие прошло 17 сентября в Киеве.

Как соотносятся между собой понятия Data Science, Machine Learning, Deep Learning, Statistics, Linear algebra, Calculus, где в этой системе место понятию AI (Artificial Intelligence)?

В попытке найти ответ на эти вопросы, разберем роли и задачи инженеров в таких Data Science проектах:

  • Software Engineering

  • DevOps/MLOps

  • AI/ML Research

  • Data Engineering

  • ETL

  • Тестирование

Рекомендуем курс по теме

Программа

  • Что и зачем изучать, практические рекомендации
  • Введение в основные концепции машинного обучения, глубокого обучения
  • Почему нейронные сети и их лавинообразное развитие в шутку называют «невероятностным двигателем»
  • Принятие решение на основе статистики, вероятностные модели

  • Отличные от вероятностей и статистики предиктивные методы

  • Нелинейные аппроксиматоры, что это такое

  • Нейронные сети как универсальный аппроксиматор

  • Список ключевых тем для прохождения интервью

Спикер

Александр Коробов
Александр Коробов Founder, Researcher в AI labs, Преподаватель Компьютерной школы Hillel.