Машинне навчання, data science, deep learning, нейронні мережі і все що ви хотіли дізнатися і не боялися запитати. Акцент майстер-класу робиться не тільки на введення у галузь в цілому, а безпосередньо на знайомство зі структурами і логікою програм машинного навчання.
Програма
- програмування: Вчора, Сьогодні і Завтра;
- машинне навчання як розділ комп'ютерних наук;
- потенціал і завдання машинного навчання;
- data science і Machine learning;
- парадигма машинного навчання, алгоритми, мови і фреймворки;
- необхідний математичний апарат;
- введення в Нейронні мережі;
- рішення задачі по розпізнаванню образів за допомогою нейронних мереж (з почуттям, з кодом, з розстановкою);
- зоопарк і архітектури нейронних мереж, і завдання можуть бути вирішені ними;
- майбутнє машинного навчання.
Машинне навчання, data science, deep learning, нейронні мережі і все що ви хотіли дізнатися і не боялися запитати. Акцент майстер-класу робиться не тільки на введення у галузь в цілому, а безпосередньо на знайомство зі структурами і логікою програм машинного навчання.