Захід пройшов 2.10.2019 в Одесі.
Вперше в Одесі виступить Bahman Bahmani, Vice President, Data Science and Engineering, Rakuten.
Останні розробки в області ML і DL забезпечили чудові успіхи в прогнозують можливості ШІ. Проте, природа «чорного ящика» сучасних моделей ML і DL створює проблеми для підприємств, що прагнуть прийняти ці методи, і підвищує обізнаність про гібридних системах людини і ШІ. Три фактори, а саме нормативні вимоги, ризик та вартість, визначають, чи повинен продукт підприємства інтегрувати людський і машинний інтелект і яким чином.
Програма
- Недоліки існуючих підходів інтерпретації машинного навчання
- Поняття модифікованості
- Три ідеали дизайну для модифікованості в критичних додатках, а саме безпосередність, детермінізм і простота (модифікацій)
- Приклади і тематичні дослідження з реальних, оперативних, великомасштабних систем ШІ
- Дієва основа для підходу інтеграція людина-ШІ для робочих процесів, продуктів і послуг
Майстер-клас відбудеться 2 жовтня о 18:30 в Комп'ютерній школі Hillel за адресою: м Одеса, вул. Канатна, 22, 2-й поверх. Участь у заході безкоштовна. Кількість місць обмежена. Попередня реєстрація обов'язкова.
Вперше в Одесі виступить Bahman Bahmani, Vice President, Data Science and Engineering, Rakuten.
Останні розробки в області ML і DL забезпечили чудові успіхи в прогнозують можливості ШІ. Проте, природа «чорного ящика» сучасних моделей ML і DL створює проблеми для підприємств, що прагнуть прийняти ці методи, і підвищує обізнаність про гібридних системах людини і ШІ. Три фактори, а саме нормативні вимоги, ризик та вартість, визначають, чи повинен продукт підприємства інтегрувати людський і машинний інтелект і яким чином.
Спікер
