Код приложения, написанный в едином стиле, помогает его легче воспринимать. А возможность находить и исправлять проблемы в коде ещё до того, как приложение запустится, повышает его качество. Хорошо оформленные имена переменных, функций, классов, а также продуманный интерфейс и даже строчки документации помогают лучше понять код.
Всё это по-прежнему было среди best practices. Но сейчас, благодаря AI инструментам, эти практики имеют все более широкое применение, как для начинающих, так и для опытных разработчиков.
Александр Сизов, Full Stack Developer, Software Architect в Cryeye, поделился советами и практическими инструментами для эффективной работы разработчика и написания качественного кода.
Как улучшить качество кода и предсказуемость вашего приложения на Python Cинергия с ИИ
- 12 августа
- смотреть 94 мин
Похожие материалы
- Первые шаги в автоматизации на Python
- 94
- 5
Первые шаги в автоматизации на Python
смотреть 74 мин-
Павел Костишен QA Python Automation Engineer в RocketRoute
- Хочу в IT: какой язык программирования выбрать?
- 500
- 18
Хочу в IT: какой язык программирования выбрать?
- Хочу в IT: что такое Python
- 1568
- 15
Хочу в IT: что такое Python
смотреть 35 мин-
Александр Гоцуленко Senior Python Developer в Crystal Blockchain