Код приложения, написанный в едином стиле, помогает его легче воспринимать. А возможность находить и исправлять проблемы в коде ещё до того, как приложение запустится, повышает его качество. Хорошо оформленные имена переменных, функций, классов, а также продуманный интерфейс и даже строчки документации помогают лучше понять код.
Всё это по-прежнему было среди best practices. Но сейчас, благодаря AI инструментам, эти практики имеют все более широкое применение, как для начинающих, так и для опытных разработчиков.
Александр Сизов, Full Stack Developer, Software Architect в Cryeye, поделился советами и практическими инструментами для эффективной работы разработчика и написания качественного кода.
Как улучшить качество кода и предсказуемость вашего приложения на Python Cинергия с ИИ
- 12 августа
- смотреть 94 мин
Похожие материалы
- Первые шаги в автоматизации на Python
- 130
- 6
Первые шаги в автоматизации на Python
смотреть 74 мин-
Павел Костишен QA Python Automation Engineer в RocketRoute
- Основы языка программирования Python
- 66
- 2
Основы языка программирования Python
смотреть 82 мин-
Николай Козлан Python/Golang Back-end Developer в Orkateq
- В этот раз дизайнеры против разработчиков. Вечные батлы и почему столько вопросов друг к другу?
- 1121
- 225
В этот раз дизайнеры против разработчиков. Вечные батлы и почему столько вопросов друг к другу?
смотреть 97 мин