Простой в изучении, лаконичный в написании и мощный в масштабе — так характеризуют Python. Это один из самых популярных языков для автоматизации тестов.
В чём секрет популярности? Этот язык удобен для перевода тест-кейса в эффективные тестовые сценарии. Также существует много библиотек автоматизированного тестирования, упрощающих работу.
Отдельным преимуществом является универсальность, ведь Python — язык общего предназначения. Его используют для десктопных и веб-приложений, анализа данных, написания сценариев и автоматизации задач. А благодаря читабельности этот язык считается лёгким в освоении.
Павел Костышен, QA Python Automation Engineer в RocketRoute, рассказал основы написания тестов с помощью Python, посоветовал библиотеки и предоставил примеры их использования.
Первые шаги в автоматизации на Python
- 5 августа
- смотреть 74 мин
Похожие материалы
- Как улучшить качество кода и предсказуемость вашего приложения на Python Cинергия с ИИ
- 73
- 6
Как улучшить качество кода и предсказуемость вашего приложения на Python Cинергия с ИИ
смотреть 94 мин-
Александр Сизов Full Stack Developer, Software Architect в Cryeye
- Положительные и отрицательные стороны автоматизации. Случаи, когда уместно и неуместно
- 110
- 8
Положительные и отрицательные стороны автоматизации. Случаи, когда уместно и неуместно
смотреть 102 мин-
Денис Мережкин AQA Engineer в Quantum Inc.
- Как и зачем: тестируем HTML-таблицы с помощью Selenide, Playwright и Jsoup
- 495
- 15
Как и зачем: тестируем HTML-таблицы с помощью Selenide, Playwright и Jsoup
-
Сергей Брит Senior Test Automation Engineer в Provectus