Рус Укр
Мастер-класс «Основы машинного обучения: transfer learning»

Мастер-класс «Основы машинного обучения: transfer learning»

Мероприятие прошло 13.02.2020 в Харькове.

Transfer learning — это техника, которая позволяет использовать модели, обученные на одних задачах, для решения других задач. Разобраться, почему это, с одной стороны, представляет какую-либо сложность, а с другой стороны, почему это в принципе возможно — хороший повод поговорить о самых базовых принципах машинного обучения, возможностях и ограничениях глубокого обучения, перспективах будущих исследований.

Transfer learning — это техника, которая позволяет использовать модели, обученные на одних задачах, для решения других задач. Разобраться, почему это, с одной стороны, представляет какую-либо сложность, а с другой стороны, почему это в принципе возможно — хороший повод поговорить о самых базовых принципах машинного обучения, возможностях и ограничениях глубокого обучения, перспективах будущих исследований.

Программа

  • Данные и модель
  • Модель и функция
  • Функция и представление
  • Свойства представлений глубоких моделей
  • Перенос представлений как основа transfer learning
  • Спектр методов transfer learning
  • Тransfer learning в анализе изображений и языка
  • Будущее и альтернативы техникам transfer learning

Мастер-класс пройдет 13 февраля в 19:00 в Компьютерной школе Hillel в Харькове по адресу: ул. Короленко, 10. Участие бесплатное, необходима предварительная регистрация.

Спикер

Богдан Колчигин
Богдан Колчигин Lead Data Scientist в Shelf, Преподаватель Компьютерной школы Hillel.